目前，在人工智能领域，越来越多的研究者采用本体论作为研究工具。本体论原属于哲学研究的范畴，指的是一个精确的概念化规范，涉及领域概念以及概念间的关系，其最重要的两个特点就是重用性和共享性。 　　因此，本文采用本体论作为研究大规模知识处理的工具。 　　在不同领域的不同应用中，本体的具体定义是不一样的。在基于本体的知识获取研究中，采用了建立本体的策略，分别在三个层次上建立本体，即概念本体、元本体、超本体，这三个层次的本体组成领域知识本体库。另一方面，本体是被精确定义的，很自然地可以利用本体进行知识获取。本文介绍了基于本体的半自动知识获取方法。此方法分成四个步骤：首先建立各个领域的知识本体，在此基础上整理文本知识。形式化后的文本知识须进行编译和检查方能存入知识库。最后用于知识分析工具进行知识求精。 　　作为知识分析的重要手段，知识联通这一新的概念被提出来，其目的就是建立可互通的知识网络，实现知识的可操作性，满足知识求精的需求。同时，知识联通也能发现知识库的矛盾知识、冗余知识，检验知识库的相容性和完整性，从而提高知识库的质量。