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目前,在人工智能领域,越来越多的研究者采用本体论作为研究工具。本体论原属于哲学研究的范畴,指的是一个精确的概念化规范,涉及领域概念以及概念间的关系,其最重要的两个特点就是重用性和共享性。
因此,本文采用本体论作为研究大规模知识处理的工具。
在不同领域的不同应用中,本体的具体定义是不一样的。在基于本体的知识获取研究中,采用了建立本体的策略,分别在三个层次上建立本体,即概念本体、元本体、超本体,这三个层次的本体组成领域知识本体库。另一方面,本体是被精确定义的,很自然地可以利用本体进行知识获取。本文介绍了基于本体的半自动知识获取方法。此方法分成四个步骤:首先建立各个领域的知识本体,在此基础上整理文本知识。形式化后的文本知识须进行编译和检查方能存入知识库。最后用于知识分析工具进行知识求精。
作为知识分析的重要手段,知识联通这一新的概念被提出来,其目的就是建立可互通的知识网络,实现知识的可操作性,满足知识求精的需求。同时,知识联通也能发现知识库的矛盾知识、冗余知识,检验知识库的相容性和完整性,从而提高知识库的质量。