迄今为止，指纹识别技术的研究已取得了不少进展，但目前仍是国内外图像处理、模式识别等领域研究的热点，其研究重点在于如何提高识别的准确率和识别的速度。 好的指纹预处理效果，是保证较高识别率和识别速度的前提。由于指纹预处理的各个环节之间具有很强的相关性，本文对其全过程作了系统的分析，对其中的图像初滤波和方向滤波器设计的问题提出了新的见解，并对含高斯白噪声的指纹图像取得了较好的预处理效果。具体地，结合指纹图像中高频丰富的特点，以及小波包高频分辨率高的分析特性，选用小波包对指纹图像进行初滤波；在设计方向滤波器时，对滤波器的旋转引入了方—圆变换的方法，进而减少了计算的复杂度，同时避免引入误差。 传统的仅基于指纹几何特征的匹配方法，在匹配速度方面有一定的欠缺。为了保证在取得较高识别率的同时，提高指纹识别的速度，本文对传统方法进行取长补短，即采用提取指纹图像的代数特征和几何特征相结合的方法，并辅以分阶段匹配的方式，先利用小波变换，提取指纹图像的代数特征，在粗尺度上排除大量与源指纹根本不匹配的指纹，只在可能匹配的指纹上基于几何特征作进一步的匹配，从而大量减少无用的计算量，提高指纹识别的速度。实验证明该方法在保证较高识别率的同时，匹配时间缩短了47.5％。该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹识别技术。