基于NS2的网络流量建模系统设计与实现

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网络模拟为网络研究提供了一个方便、高效的验证和分析方法。流量模型的建立在网络模拟中有着重要的意义。在对包括拥塞控制、接纳控制、队列管理和调度等各个方面网络性能的研究过程中,为了检验一个想法,我们通常就使用网络流量模型。好的流量模型能够成功反映真实网络中的流量特性,适应不断变化的场合,将会对整个网络模拟产生重要的作用并将大大提高模拟的真实性。本文设计并实现了一种网络流量建模系统,系统主要包括3个部分:流量特征分析子系统、流量建模子系统和系统测试。系统以实际流量为输入,以最终用于网络模拟的流量模型为输出。本文首先通过对已有流量模型的学习,运用曲线拟合的最佳平方逼近和最小二乘法等方法对网络流量进行分析后设计实现了5种基本的网络流量模型,分别是ONOFF模型、随机模型、指数模型、泊松模型和线性模型以及5种模型通过不同组合产生的叠加模型,并将这些模型添加到流量模型库中。其次按照流量分析过程进行了流量特征分析子系统的设计和实现,并基于流量模型库进行了流量建模子系统的设计和实现。本文提出了一个简单的验证模型,据此对流量建模子系统输出的流量模型进行测试验证。最后本文通过大量的实验,验证了流量模型及其叠加模型的可用性和正确性,并成功的对系统进行了测试。
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