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考试是选拔人才的通用途径,种类繁多。为了确保考试的公正性与透明性,考场监控系统应运而生。传统的考场监控系统效率极低,为了实现考场监控视频的快速浏览、及时获取有用的信息、锁定可疑的作弊对象,对传统的视频进行摘要变得尤其重要。SIP协议作为应用层中重要的协议,能够实现多媒体数据之间的相互建立或者终止,具有良好兼容性以及扩展性。因此,将SIP协议与视频摘要技术应用于考场监控系统中有着巨大的研究意义。本文主要工作以及创新点如下:(1)将SIP协议、RTP/RTCP协议进行了分析,然后通过SIP协议使UA和代理服务器之间进行相应的对话,并借助Wireshark和Free Switch对SIP协议会话方式和流程进行了分析。(2)通过SIP摄像头获得监控视频,将该系统的技术体系、实现方式及主要功能进行介绍,使客户端能够通过SIP协议与服务器端进行互联互通,以此完成考场监控系统中各个部分之间的高效连接。并对视频摘要的相关概念与技术进行论述。(3)针对图像中所出现的噪声问题进行去噪处理,并对进行运动目标检测的背景相减法、帧差法以及光流法进行介绍。本文中,给出一种改进的高斯滤波的方法,对抑制噪声、平滑图像以及使图像边缘更加清晰具有很大的作用。并针对背景差分法中“漏检”情况的发生,提出了一种改进的混合高斯模型的方法,该方法能够增加检测的正确性。(4)在运动目标跟踪算法Meanshift和Camshift的基础之上,将RGB颜色空间与HSI颜色空间进行转换。HSI色彩空间相对于RGB色彩空间而言对颜色的感知更加直观,解决了RGB颜色空间易受周围环境影响的缺陷。(5)设计了一种视频摘要系统算法,并利用C++与Open CV开源库结合其他相关库对考场中活动幅度较大的考生进行跟踪检测。