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森林生态系统是影响全球碳循环的重要部分,自工业革命以来,森林生态系统吸收了全球大约 20%的排放碳。BEPS(Boreal Ecosystem Productivity Simulator)模型作为遥感驱动机理性模型,近年来被广泛的应用于估算森林生态系统净初级生产力(NPP)的工作中,而NPP可作为植被对碳固定作用的指标。BEPS模型作为第三阶段的碳循环模型,其优势在于机理性强,能够与气候、物候等模型耦合,有利于研究全球气候变化对碳循环的影响。建立在描述植物光合机理过程基础上的BEPS模型能较好地模拟区域性碳收支,选用描述植物光合过程的不同机理参数进行建模时,模型模拟精度会受较大影响。本研究利用时间序列叶面积指数(LAI)数据和通量塔测得的半小时步长气象数据作为模型的驱动数据,利用BEPS模型,根据植物生理过程修改模型参数,模拟了不同生理参数下的帽儿山生态站全年逐日总初级生产力(GPP),通过与生态站通量塔实测每日GPP对比,确定了不同参数对模型模拟结果的影响,以及不同外界条件下不同参数的适用性,并最终以采用最适宜的参数组合的模型对黑龙江省2015年GPP和NPP进行模拟,进行并时空变化分析。结果表明:(1)选用还原型辅酶Ⅱ(triphosphopyridine nucleotide,NADPH)供给量限制下的参数(4,8)的模拟结果偏高,选用三磷酸腺苷(Adenosine Triphosphate,ATP)供给量限制下的参数(4.5,10.5)的模拟结果最接近于真实值(R2=0.84,RMSE=1.70 gC·m-2·d-1,Bias=1.38 gC·m-2·d-1),选用DHAP/PGA穿梭发生时的参数(6,18)的模拟结果生长季偏低,非生长季偏高;(2)选用NADPH供给量限制下的参数的模拟结果与选用ATP供给量限制下的参数的模拟结果普遍相差6%左右,最高相差14.08%;(3)随光强增强和温度升高,选用ATP供给量限制下的参数建立的模型更适合基于BEPS模型模拟每日GPP。(4)2015 年黑龙江省森林 GPP 最大为 1669.19gC/(m2·a),最小为 643.90gC/(m2·a),平均值为1215.46gC/(m2·a),耕地平均GPP为316.17gC/(m2·a);森林NPP最大为975.11gC/(m2·a),最小为 230.22gC/(m2·a),平均为 735.03gC/(m2·a),耕地平均 NPP 为16.17gC/(m2·a)。森林GPP和NPP值从北向南都呈现出逐渐增加的趋势。(5)通过对黑龙江省2015年GPP、NPP随时间变化的分析可知,黑龙江省2015年植物生长季相对滞后,从4月份开始,黑龙江省森林GPP、NPP随季节变化明显,从4-8月份逐渐增加,9-2月份逐渐减少。