长沙市2011-2014年共报告手足口病100,199例,各地区总发病数、重症数及死亡人数均呈偶数年高发特点。为了更好地认识长沙市手足口病疫情分布特征；合理配置医疗卫生资源；有目标地开展疾病预防与控制工作,本文从流行病学上展现了2011-2014年长沙市手足口病发病的时间、人群及空间分布特征；以月为时间尺度、乡镇为空间尺度,探讨区域内手足口病的时空聚集特性;最后将手足口病周平均发病数与具有关联性的周平均气象因素相结合,通过构建数学模型,预测疾病的发病趋势。本文研究结果概括如下：(1)流行病学特征分析。长沙市2011-2014年报告病例中,男性发病人数共计60,485例；发病年龄主要集中在1-4岁；散居儿童占总发病人数的76.03%;发病高峰期不尽相同,呈现双高峰状态；各乡(镇、街道)均有发病现象产生。(2)时空聚集性分析。使用SatScan软件进行以月为时间单位、以乡镇为空间单位的时空聚集性分析,采用MapGIS软件建立数据库并展示病例的时空聚集地区。纯时间聚集性分析探测到时间维度为4-7月；纯空间聚集性分析所锁定的一级聚集区域均含有星沙街道、泉塘街道、湘龙街道、小河乡；而时空聚集性分析结果表明长沙市2011-2014年手足口病聚集时间为2014年的4-6月,聚集区域主要分布在长沙市中部和东南部地区。(3)相关性分析。文章收集并整理2010-2014年长沙市历年来手足口病的周平均发病数及星沙站点的周平均气象数据,利用SAS软件,采用负二项回归广义估计方程模型对周平均气温、周平均气压、周平均相对湿度、周平均风速、周平均最低气温、周平均水平能见度、周平均降水量进行筛选,分析结果选取周平均气温、周平均气压、周平均水平能见度等5项具有统计学意义的气象因素。(4)BP神经网络预测。将所整理的五年来共计260周周平均发病数与周平均气象数据按照8：2的比例进行处理,其中,1-182周的周平均发病数与周平均气象数据作为训练的样本数据,2-183周的周平均发病数作为训练目标数据,182-259周的周平均发病数与周平均气象数据作为测试样本数据,183-260周的周平均发病数作为测试的目标数据。预测结果表明,BP神经网络模型具有较好的预测精度,可用于手足口病发病趋势预测研究。