临床研究表明,康复锻炼是脑卒中患者康复后期的主要治疗手段,但是我国康复医疗资源相对紧缺且分布不均,患者后续康复过程缺少医护人员有效的指导监督,依从性较差。针对上述问题及郑州大学护理学院提出的需求,项目组设计并实现了脑卒中患者居家康复锻炼系统,以满足患者居家场景下进行有指导、有监督、有记录的康复锻炼的需求。该系统分为动作识别、语音识别及患者服务三部分,其中动作识别子系统提供康复锻炼动作识别算法,判断患者的锻炼动作及完成度,语音识别子系统为系统的人机交互提供技术支撑。脑卒中患者居家康复锻炼服务子系统是康复锻炼系统的核心子系统,该系统一方面负责将动作识别技术与患者的特有需求集成,组织并管理康复锻炼系统中三个子系统之间的数据通信;另一方面实现了患者锻炼计划管理、运动能力检测、康复锻炼过程监测、历史锻炼数据展示、康复社区建立等功能。本文主要工作如下:（1）采用多种需求收集方式进行问题调研,确定系统的目标及解决方案,并建立用例图、用例文本、流程图及领域模型,进行需求分析及描述。（2）分析并确定系统的网络结构与层次模型,进行模块结构划分,建立数据库概念模型、物理模型及系统对象模型,完成系统概要设计。（3）分析用例场景中涉及的各个对象随时间变化的详细交互过程,及对象结构和其间关系,产出时序图、类图等模型,并使用Java Web和Android技术进行编码实现。（4）针对患者锻炼过程产生的大量数据信息,探索该场景下决策树算法的应用流程,挖掘影响康复锻炼质量的关键因素及其间关系规则。该子系统已经过郑州大学护理学院内部测试,能够较好的满足用户需求。为脑卒中患者居家场景下的康复锻炼过程提供了一套科学的指导、实施、监控和记录方案,打通了“患者-家属-医护人员”的交互体系,智能化地辅助患者进行康复锻炼,在一定程度上解决了依从性差的问题。