目前，在大型工矿企业、电力部门中，模拟指针式仪表因其简单可靠、价格低廉等仍在大量使用。数量巨大的各种指针式仪表的定期维护、检测等一直都是靠人力来完成的，长时间的人工读表不仅容易造成视觉疲劳、视觉受损，工作人员与仪表表盘的距离和角度等都容易造成读数误差，而且不利于大量信息的及时采集和统一管理。 论文采用图像处理、模式识别等技术研究一种代替人眼来判读指针式仪表的自动判读方法。该方法结合计算机强大的处理和存储能力，实现传统指针式仪表读数的自动化。 论文在研究已有的判读系统的基础上，发现根据指针与指针周围刻度线距离关系判读读数时，如果细小刻度线不能被正确识别，自动判读系统将无法工作。针对该问题，论文主要做了以下的具体研究： 1．提出了一种新的设计思路：只识别线段较长，特征明显的的指针，而不再识别细微的刻度线段，对待识别图像进行相对应与模板图像的几何校正，通过确定指针的旋转角度来判读仪表图像，提高系统的稳定性。 2．对待识别图像进行几何畸变校正。这些校正过程是其它的自动判读系统所没有的，好的校正效果能大大提高自动判读系统的精度，对以后计算机自动判读系统的研究具有重要的参考意义。 3．找到一种合适模板匹配方法。该方法能适用于由于在仪表表盘图像采集过程中摄像头距表盘面的距离以及角度等不同，造成的待匹配图像与模板之间存在扭曲变形等情况的匹配。 4．选择适当而且必需的图像预处理过程。由于仪表模板的特殊性，需要对之进行特定的预处理以便进行指针识别及判读。 根据以上的研究，论文采用图像处理技术对仪表图像进行预处理、模板匹配、旋转伸缩补偿、指针识别、计算读数等处理，最后根据指针的偏转角度来判读读数，得到了较好的结果。实验证明新方法准确可靠，能判读多种类型的指针式测量仪表，适用性好。