目的:胃癌是全世界最常见的恶性肿瘤之一,发病率和死亡率均较高。胃癌患者普遍具有“三高,三低”的特点,即发病率、转移率和死亡率高,早期诊断率、根治性切除率和5年生存率低。进展期胃癌（advanced gastric cancer,AGC）患者主要的死亡原因是腹膜转移,目前临床针对这类患者采取的治疗方法主要是手术加围手术期放化疗。区别于传统的术后辅助性化疗,新辅助化疗是在术前进行化疗,可以有效达到降低肿瘤分期,提高切除率以及减少复发率。但并非所有患者都能从相应的化疗方案中得到较好的治疗收益,因此我们需要对疗效有一个良好的预知从而更好地进行治疗决策。目前临床主要通过计算机断层扫描（computed tomography,CT）对胃癌进行诊断及疗效评估。因此本研究拟基于多期增强CT,探究影像组学在预测进展期胃癌伴腹膜转移（peritoneal metastasis,PM）患者新辅助化疗初期疗效的价值。材料方法:回顾性分析93例经病理证实为腹膜转移的AGC患者的临床基线和影像资料,男58例,女35例,年龄27～77岁,平均（56.54±9.90）岁。其中化疗疗效明显者48例（PR）,化疗疗效不明显者45例（PD+SD）。将大网膜作为组学研究靶标,使用ITK-SNAP软件在门静脉期CT图像上手动勾画感兴趣区（region of interest,ROI）并导入A.K.软件进行特征提取。特征筛选使用R软件,先构建相关矩阵进行初步筛选,再基于随机森林算法对组学特征进行重要性排序从而得到具有预测价值的特征。利用筛选得到的特征分别构建四种组学模型,每个组学模型均采用十折交叉验证并绘制各模型的ROC曲线以评价模型预测效能。结果:筛选得到18个组学特征,以灰度游程矩阵（Gray Level Run Length Matrix,GLRLM）特征为主。基于这些特征构建的组学模型的AUC值分别为0.85（线性判别分析,LDA）、0.73（随机森林,RF）、0.72（支持向量机,SVM）和0.66（K邻近,KNN）,比较分析可得LDA组学模型表现最优。计算得到LDA组学模型的灵敏度为76.9%,该模型对于新辅助化疗初期疗效较为敏感。结论:基于多期增强CT的影像组学模型在预测AGC伴PM患者新辅助化疗初期疗效方面潜力巨大,对帮助临床决策及实现个体化治疗具有重要参考价值。