矩阵拟谱计算的若干研究

来源 :浙江大学理学院 浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guozhenhui11
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
矩阵A的ε-拟谱是指在2范数度量下,所有扰动量小于ε的复矩阵特征值组成的复平面上的一个子集。矩阵拟谱能够给出在扰动影响下谱的一个全局概观,当矩阵A具有高度的非正规性时,那么它的一个很小的扰动能够导致矩阵谱的-个很大的扰动。相对矩阵谱,拟谱能够给出更多的信息,但是计算拟谱是困难而且高代价的。本文对近来拟谱的研究发展作了一个全面的描述,进而在拟谱的计算上,既给出了采用格子SVD方法计算矩阵拟谱的最佳矩形界定区域算法,也给出了可控精度的自适应的拟谱边界曲线跟踪算法,这两个算法都是新的方法。本文首次在曲线跟踪方法中借用三次Hermite插值的方法,从而细化了拟谱区域的边界曲线。文章给出了充足的数值实验,结合图片,图表给出了详尽的说明。数值实验表明,文中的的算法及策略是非常有效的。
其他文献
路由算法是无线传感器网络研究中一个重要问题,在过去的几年中已取得了快速的发展。本文讨论了无线传感器网络的一些常用的满足服务质量的路由算法,并在提出了基于双向收敛蚁
Circle Pacing是指在给定的几何(复平面C、双曲圆盘D、Riemann球面p)中,一组满足指定相切模式并且没有公共内部的圆盘,由W.Thurston在其三维流形的著名工作中首次引入。自从1985
软集理论是一种新的解决不确定理论数学工具.很多学者对其进行了深入研究,将软集与模糊集相结合提出了模糊软集理论.但是对于模糊软集理论研究还不够完善,还需进一步探究. 
蛋白质结构类与蛋白质亚细胞定位预测在蛋白质结构和功能的预测中扮演着至关重要的角色,不仅是21世纪生物信息学研究中的两大核心内容,而且是后基因组时代蛋白质组学研究中两个