配电自动化终端设备部署于室外,环境恶劣,故障离线率高。因终端数量庞大且分散分布,检修维护极为困难。在电力系统减员增效背景下,很难有足够的人力资源逐台巡视配电终端、确定异常离线原因并及时修复。实际系统中,普遍有大量配电终端处于不能正常通信的离线状态,导致配电网处于盲调状态,电网故障、异常后难以快速恢复供电,严重影响供电可靠性。目前,具有遥测、遥信两遥功能的配电终端多采用无线公网通信。相当比例的两遥终端因无线通信信号弱而离线,这些离线终端并非本身故障原因,可不需派遣电力检修人员进行现场维护,只需通知网络运营商进行网络优化,信号强度达标后终端将恢复正常工作状态。因此,若提前判断出那些终端离线是因无线信号弱离线,可减少大量不必要的检修工作量。然而造成配电终端离线的原因众多,离线后的特征差异并不明显,目前除了逐一排查故障原因尚未有其他较好方法能将无线网络问题导致的离线终端区分出来,而逐一排查故障原因同样需耗费大量人力物力。基于此,论文提出利用无线通信信号这一低成本关联数据进行配电终端离线原因诊断,并将预测结果呈现在可视化的地图上,在不增加人力资源和高额成本消耗前提下判断终端离线是否由无线信号弱导致。首先,论文采样城区和郊区两代表区域的无线信号强度数据,检验信号强度数据的空间自相关性和正态分布特性,再利用ArcGIS空间插值工具的反距离权重、普通克里金、样条函数和趋势面4种方法对其进行插值,比较其拟合的信号强度预测覆盖图,并结合交叉验证的结果,分析不同插值方法在城区和郊区及不同采样点密度下的适用性,结果表明样条函数最适合在区域信号强度预测中应用。最后,以某片区为例,按设定阈值进行信号强度分类,并结合终端离线状态,判断终端离线是否由无线信号弱导致,合理安排检修计划,可减少不必要的配电终端检修工作量,提高配电终端在线率指标。