伴随着文化产业的繁荣发展,越来越多的数字形式的原创内容在线上线下涌现。而目前现有的知识产权保护方法大多是在权威的管理机构进行线下登记,这种方式具有以下缺点:第一是对于很多网络创作者而言申请登记的过程极为繁琐,代价较高。第二是当前对于知识产权保护的力度还不够,中心化的机构登记形式造成版权信息不透明。第三是,对于网络上的侵权行为很难去界定,惩罚力度弱,作者本身举证的难度很大。区块链技术恰好具有去中心化、透明公开、不可篡改等特性,目前广泛应用于解决各类信任问题中。本文采用了公有链技术实现了透明公开、覆盖面广、无中心化机构的知识产权保护平台,面向互联网海量的数字信息对区块链吞吐量和存储能力的提出了巨大的挑战,我们首先研究了公有链Algorand的技术架构与特点,提出了基于Algorand解决以上问题的方案。然后深入研究了在知识产权保护中对于作品产生保护力的关键性技术,提出了适用于区块链的基于图像学的特征提取与原创检测方案。本方案引入了图像学的感知哈希算法,令相似的图像会产生易检测的相似指纹信息,根据指纹的相似程度就可判断其原创程度,并且设计了高效的基于索引的比对算法,极大提高了对于作品篡改和抄袭的抵抗性。同时,本方案围绕Algorand设计了一套应用协议,并将该协议与实际应用相融合,使用Java语言基于Spring Boot与React框架实现了一个基于以上方案和Algorand区块链的原创作品登记与保护系统。最后给出了系统的实际性能指标分析。与同类方案比,本方案不仅具有较高的处理速度,并且在接收用户作品的过程中具有其余方案不具备的相似性特征检测环节,且能够检测出绝大多数对于已有原创作品的篡改、抄袭行为。有效地保护了原创作品的价值。本文将公有链技术与图像算法应用于知识产权保护领域,不仅保证了版权信息透明公开,还具备抵抗恶意侵权行为的能力,有效解决了传统知识产权保护中存在的很多问题。