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随着多媒体技术、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，基于内容的图像检索是解决这一问题的关键技术之一。 本文首先全面分析了目前基于内容的图像分析和检索的各种技术，重点讨论了图像内容的分析和表示方法，同时介绍图像检索的一些共性技术以及其他一些相关的研究方向。 然后基于BMP图像颜色特征和纹理特征，提出了一种综合颜色特征和纹理特征的检索方法。选取能够良好再现人类视觉色彩特征的HSV颜色模型，在此颜色空间内，提取原图像主色调作为颜色特征矢量。利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征量。在检索中，颜色和纹理特征的权重不同，本文采用线性加权方式综合颜色特征相似距离和纹理特征相似距离，对图像进行检索。 本文提出的综合利用颜色特征和纹理特征的图像检索方法，是一种即考虑图像的颜色特征又兼顾图像的纹理特征的检索方法。在大量的检索实验中，取得了较好的实验结果。对基于内容图像检索领域具有积极的意义。