改革开放以来,快速增长的经济和以煤炭为主的能源消费结构导致我国空气污染形势十分严峻,众多城市频繁发生灰霾天气,持续较长的重度灰霾天气引起公众恐慌。空气污染严重影响人类生产生活,是现阶段影响人类健康的主要环境风险之一,是制约经济增长、危害和谐社会的关键问题。面对经济高速发展但空气污染日趋加剧的局面,研究经济发展对空气污染的影响,探讨经济与环境协调发展策略迫在眉睫。中国疆域辽阔,各省地理环境资源禀赋呈强异质性,因此各省经济发展对空气污染的影响也呈现异质性。清楚地刻画这种异质性有利于制定有效的差异化的污染治理方案,促进地方经济可持续发展,避免“灾难性发展”现象的出现。为了探究经济发展对空气污染影响的省际异质性,论文以EKC理论为基础,除了考虑经济规模因素外,还从经济结构及对外依存度两个维度对EKC理论进行扩展,并运用扩展的EKC模型,以1985-2014年中国大陆31个省市自治区的面板数据为样本,实证研究了经济发展对空气污染影响的省际异质性,主要研究结论如下：(1)扩展EKC模型的有效性得到肯定。基于扩展EKC模型的实证研究结果发现,多数省市的经济规模、经济结构和对外贸易依存度均通过了系数显著性检验,说明三个维度的经济发展指标均对空气污染产生显著影响,证明了扩展EKC模型的有效性。(2)经济发展对空气污染的影响呈现出明显的省际异质性。基于扩展EKC模型的实证研究结果发现,各省经济发展与空气污染关系曲线存在差异,不同省市经济结构和对外贸易依存度系数的符号和大小存在显著差异,说明我国经济发展对空气污染的影响呈现出省际异质性。(3)一些省市成为国外的污染天堂。由扩展EKC模型的实证研究结果发现,多数省市外贸依存度系数为正,从一个侧面说明这些省市承接了国外污染产业,成为国外的污染天堂。论文的研究特色和创新之处主要体现在以下两个方面：(1)三维展示经济发展水平。目前国内外相关研究多用人均国内生产总值代表经济增长,进而分析空气污染与经济增长的关系,本文使用经济规模、经济结构、对外依存度三类指标变量三维诠释经济发展水平,能更为准确地刻画经济发展水平对空气污染的影响。(2)采用面板数据变系数模型研究经济发展对空气污染影响的省际异质性。已有研究多聚焦于空气污染-经济增长的跨国或跨区域异质性,一些研究虽然使用省际或市际面板数据,但多采用混合面板数据模型或变截距面板数据模型方法,忽视了斜率的差异性,本论文采用变系数面板数据模型方法,能够更为全面地刻画各省经济发展对空气污染影响的异质性。