本论文主要研究的是考虑订货折扣策略的重试排队库存模型，该模型是把商家在订货时会有折扣机会到达现象考虑进来，使得该模型能更好地模拟现实生活中的库存管理现象，因为当供货商随机地提供折扣机会时，商家若在此时选择订货，则可以以较低的价格购买库存产品，以降低进货成本，商家会根据此时的库存水平来决定是否订货，并确定此种情况下的订货量。显然，有折扣机会到达时的订货临界点和订货量与普通情况下的订货临界点和订货量不同，因此，在本模型中，我们采取连续监测的订货策略（L，R，d，D），即:商家连续监测库存水平，若发现库存水平降为r且无折扣机会到达时，则通过普通订单订货，使库存水平达到R。当折扣机会到达且此时库存水平不高于d(d＞r)时，则依据折扣价格下订单，使库存水平达到D(D＞R）。本论文就是将上述供货商会为商家随机地提供折扣机会以促进他们之间的交易的现象融入到与排队论结合的随机库存模型中，整个库存系统由服务台（商家）、重试等待空间、仓库构成。当新顾客到达时，若发现此时服务台处于繁忙状态，则进入等待重试空间中等待重试;若发现此时服务台处于开启且是空闲的状态，则直接到服务台接受服务，并且在服务完成后带走一个产品;若发现服务台处于关闭状态，则选择不进入系统。　　本论文主要研究了两个模型，一是考虑了重试空间中顾客的重试率为常量，且库存产品有无限生命期和订货折扣策略;二是模型考虑了重试空间中顾客的重试率与重试空间中的顾客数线性相关，并且重试空间中的顾客会在一个随机时间后离开系统，而且，此模型考虑的库存产品具有有限的寿命，其寿命为随机变量。本论文运用矩阵分析法，从理论上对两个模型进行了稳态条件分析和稳态概率分布分析，并且分析了稳态条件下的系统性能指标，如库存期望水平、普通情况下的期望订货速率、折扣策略下的期望订货速率、顾客流失率等。最后通过数值分析研究了系统性能指标关于相关参数的变化情况，为找到最优订货策略做参考依据。