种子包衣作为种子加工处理中关键的一环,具有提高种子抗病虫害能力,促进种子萌芽的重要作用。种子包衣处理的结果也对种子质量影响巨大。自我国推广种子包衣技术以来,种子包衣技术得到高速发展。传统包衣机的包衣结果需要依靠专业操作人员评估,包衣机工作参数的调节完全凭操作人员的经验。为进一步保证和提高种子包衣质量,降低对包衣机操作人员要求,设计智能化、现代化的种子包衣机是关键。随着近年来机器视觉技术的高速发展,其在农业方面也得到广泛的应用。本文依据包衣后种子的特点和包衣处理的技术要求,提出使用机器视觉的方法对种子包衣结果进行鉴定,并进一步研究包衣机工作参数与种子包衣结果的关系,为种子包衣机的在线自动调节提供理论依据和技术支撑,首次提出基于机器视觉的蔬菜种子包衣机智能化检测控制方法。在包衣结果鉴定算法研究中,本文研究了种子包衣图像的预处理与分割方法,针对种子包衣图像中可能出现的粘连问题,在局部使用分水岭分割算法对粘连种子进行二次分割。在此基础上,针对单粒种子提取薄膜包裹率特征、种子表面颜色特征和纹理特征。然后构建支持向量机分类器对其进行分类识别。在包衣结果鉴定的基础上,结合包衣机工作参数的调节要求,本文提出了结合支持向量机和决策树构造多类分类器将包衣结果分为多类的方法,根据分类结果给出包衣机工作参数调节方向。本文最后,使用辣椒种子依托BY-150型包衣机实施包衣实验,验证算法的可行性与适应性。