【摘 要】
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本文从国际视角出发，以全球44个经济体超过2100家商业银行2000年至2016年的年度非平衡面板数据为研究样本建立固定效应模型，实证研究了在国际视角下房产价格波动对银行风险的影响。同时运用替换因变量、系统GMM估计和脉冲响应分析多种稳健性检验方法验证了基础结果的稳健性。最后还补充进行了异质性检验和对房价波动分组分析，更深层次地研究了二者之间的关系。 实证结果显示，首先房产价格波动和银行风险之间
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本文从国际视角出发，以全球44个经济体超过2100家商业银行2000年至2016年的年度非平衡面板数据为研究样本建立固定效应模型，实证研究了在国际视角下房产价格波动对银行风险的影响。同时运用替换因变量、系统GMM估计和脉冲响应分析多种稳健性检验方法验证了基础结果的稳健性。最后还补充进行了异质性检验和对房价波动分组分析，更深层次地研究了二者之间的关系。
实证结果显示，首先房产价格波动和银行风险之间存在一致关系，房价上涨银行风险越小，房价下降银行风险越大；其次从动态的角度，房产价格的正向冲击将会促进银行的稳定性，但作用较为短期；另外在实际GDP增长率提高的繁荣时期或银行进行多元化经营可以削弱银行风险受房产价格波动的影响，而发生金融危机期间、法律或机关监管越严格、银行自愿受到监督的程度越强将会加大房价波动对银行风险的影响；最后还发现不同程度的房价波动将对银行风险存在不同的影响，房价小幅上升时将大大增强银行的风险抵抗能力，大幅上升时对银行稳定性的增强作用有所减弱，房价小幅下降时不会影响银行风险，大幅下降时将会给银行带来巨大的风险。
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