甘肃省两地的气温时间序列预测

来源 :兰州大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：hukaigui88

【摘要】

：

气温时间序列数据是用来预测气温趋势的第一手资料,为预防气温造成的自然灾害提供了重要的依据。温度的变化将对农作物、水资源、旅游业等产生重大影响。随着计算机计算能力的不断增强,一些像神经网络智能学习方法已成功应用到气象研究领域,并得到较好的预测结果。但现阶段,运用神经网络在时间序列预测方面,仍存在一些问题,比如确定各网络层神经元数量、各个网络层之间的连接权阈值等等,这些问题直接影响预测结果的准确性。围

【作者】

：

樊聪聪

【出处】

：

兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

气温时间序列 BP神经网络广义回归神经网络极限学习机遗传算法集合经验模态分解

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