近年来，随着勘探技术的提高，工程地震勘探对勘探精度的要求也越来越高，准确、精细的划分覆盖层的厚度和识别隐伏构造，对降低开发风险、降低工程造价、提高经济效益具有重要意义。地震属性是指从地震数据中导出的关于运动学、动力学及统计特性的特殊度量值。地震属性技术能够从地震资料中提取丰富的地球物理信息，在工程勘探的各个领域发挥着举足轻重的作用。本文以《地震属性的研究及其在工程勘察中的应用》为论文选题，寻找和发展地震属性技术，提高地震属性技术在工程地质勘探中的有效性和准确性，并在实际生产中发挥指导作用。论文从地震属性的基础理论出发，以某核电厂址区和滑坡勘探为研究目标，结合该区地震、地质、钻井等资料，建立正演模拟选取有利的地震属性进行研究，揭示了浅层勘探中比较关心的问题，如覆盖层的厚度，隐伏构造及软弱夹层的探测；并引入了图像处理中的共生体素技术，首先介绍了灰度共生矩阵的原理，讨论了纹理的灰度共生矩阵特征参数，进而建立地质模型，得到灰度共生矩阵特征参数的地震剖面图，进行地层边界和砂体识别。实例研究表明，纹理属性提取与常规的属性提取不同，它主要是通过统计的方法来寻找地震数据体中的差异，然后分析其产生原因即进行地震解释，而常规的地震属性主要是通过数学计算和某种变化来提取。灰度共生矩阵法(即角二阶矩、对比度和熵)能反映图像灰度在方向、距离及变化幅度上的信息，所以能捕捉到一些常规地震属性分析所无法识别的特殊目标的地震特征。如通过灰度共生矩阵法能够提高像滩坝砂卵石体、拉陷槽等异常体的识别。因此其识别结果具有较高的可靠性和分辨率。