本文构建了一个基于GPU的深度图像后期绘制与合成系统,集成了与深度图像相关的后期合成技术与绘制算法。深度图像中每个像素包含多个采样点信息(如深度、不透光率等),针对随之而来的存储问题,我们采用AT缓存算法压缩深度图像,有效控制中间结果占用的显存,并提高后续运算效率。为实现深度图像的镜头特效,本文提出了深度图像空间分布式光线跟踪景深算法和自适应时间采样动态模糊算法,以交互甚至实时的速度绘制高质量的景深和动态模糊效果。同时,我们实现了两类后期深度特效合成方法,分别是运用三维噪声模拟云雾和图像空间生成体积光束,其结果均可表示为深度图像用于深度合成。系统中所有的图像算法均移植到GPU上并行实现,执行效率可达CPU算法的20到300倍,满足实时应用的需求。此外,本文系统设计基于节点模型,包括交互和运算两大核心模块,允许用户自由组合多个节点,系统自动优化节点执行顺序,调用脚本逐次节点运算函数。