图像分割是图像处理的核心问题之一，是计算机视觉的基础步骤，是后续图像分析的基础。 对图像分割算法的研究巳有几十年的历史，借助各种理论至今已提出了上千种各种类型的分割算法。由于问题的复杂性和不确定性，图像分割仍需进一步研究。由于尚无通用有效的分割理论，因此现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有类型图像的通用的分割算法。虽然有人试图对分割建立模型并根据模型进行分割，但并不太成功，定制化的分割方法才是有效的分割方法。论文主要研究内容如下： 首先，阐述了图像的基本表示方法，然后讨论了现有的图像文件的一些基本的格式的异同；然后着重讨论了图像处理的基本目的和一般原理，及其中能用于文档图像分割的预处理的关键技术的具体实现方法，如平滑去噪声、二值化等。 第二，提出了一种基于小波的图像分割算法；算法利用小波更好的保留图像边缘信息的优良特性，隐藏马尔科夫树模型提供了一个很好的判决分类工具。最后，给出了全文总结。