在辽宁老工业基地可持续发展战略研究过程中,研究人员对其中要研究的问题都有一个初步的认识,这些认识具有一定的结构,可以看作是结构化问题。因此,为研究人员提供研究资料的支持,进行文献检索,就是一个结构化的检索问题。针对这些结构化问题难以检索的现状,本文提出了一个面向结构化问题的供需匹配方法,并在一个战略研究支持系统通过结构化检索实现这种方法。 首先,搭建了供需匹配方法的框架。根据对结构化问题(文档的需求方)的初步认识,对问题进行分析和分解从而形成一颗问题树;把搜集的文档(供应方)也用一个树型结构组织起来,形成一个知识树。计算每个知识树节点和问题树节点的匹配度,从而得出与每个问题节点相匹配的知识树节点。根据一定的匹配规则,得出与每组问题节点相匹配的知识树节点,从而把文档和结构化问题关联起来。其中,树的节点都是文本形式的,根据计算文本的相关度来获得节点间的匹配度。 然后,研究了匹配方法中的文本相关度的计算方法。传统的基于关键词的检索没有考虑词语的语义和语用,本文把本体技术引入到信息检索中,提出了一种基于领域本体的语义相关度计算方法,这种方法认为领域本体内的兄弟概念不相关。其中,在构建领域本体时,定义了5种类型的有向边。 其次,设计并实现了一个战略研究支持系统,一方面为研究人员提供一个交流的平台,另一方面可以为研究人员研究结构化的战略问题提供文档资料。 最后,通过对已经收集的文档进行试验,比较了不采用供需匹配框架的方法、本文所用的方法和已有的通过计算几何距离来计算概念的语义相似度的方法这三种方法的查全率、查准率和综合指标以及后两种方法的运算时间。在计算查全率和查准率的综合指标时,引入模糊数学的理论,给出了一种计算E-Measure中参数ω值的方法。从试验结果看出,本文所提出的改进算法更加适合于本文要解决的问题——结构化检索的需求。