环境污染和能源危机已成为当今世界的两大难题。电动汽车以其清洁、高效的优点为解决这两大难题提供了重要手段。由于电动汽车用户充电行为具有时间和空间的随机性,大量不加控制的电动汽车充电负荷将对配电网安全、经济运行带来极大影响。因此,对电动汽车负荷建模、分析其对配电网影响并提出相应有序充电策略就显得尤为重要。论文首先分析了电动汽车充电负荷的影响因素,综合考虑了工作日、双休日两种场景下用户出行规律的差异,采用蒙特卡洛法进行负荷建模;接着论文对IEEE 33节点系统进行改造,将节点分为工作区节点、居住区节点,根据概率抽取每辆车的接入节点、行驶参数,得到配电网潮流分布。分析不同渗透率下对配电网负荷峰谷差、负荷方差、电压偏移、网损的影响,引出对电动汽车充电调度的必要性;然后,提出单向实时调度策略,以负荷方差最小为目标函数,采用改进遗传算法对充电时段进行求解,分析无序充电和采用单向实时调度策略对配电网影响。结果表明:单向实时调度策略能降低负荷峰谷差、负荷方差,提高峰值时刻系统电压水平,降低网损;最后,针对单向实时调度无法改善峰值负荷的问题,提出V2G模式实时调度策略。采用模糊聚类法对峰谷时段进行划分,以负荷方差、用户充电成本最低为目标函数,采用改进粒子群算法进行求解。分析无序充电、单向实时调度、V2G实时调度对配电网影响。结果表明:相比单向实时调度,V2G实时调度策略能更好的削峰填谷,降低负荷峰谷差、方差,降低网损率,改善系统电压,并大幅降低用户充电成本。