魔芋是天南星科,魔芋的从属,为多年生草本植物,分布地区主要集中在亚洲,非洲的热带,亚热带的一些国家和地区.魔芋营养十分丰富,含淀粉35%,蛋白质3%,以及多种维生素和钾、磷、硒等矿物质元素,还含有人类所需要的魔芋多糖,即葡萄甘露聚糖达45%以上,并具有低热量、低脂肪和高纤维素的特点.中国魔芋产业具有极大的发展前景尽管我国魔芋产业起步晚,但由于魔芋的价值一旦为人们所认识,吸引越来越多的科技人员研究魔芋,据中国园艺学会魔芋协会和日本魔芋协会统计,2007年全世界工产魔芋粉约19000吨,其中中国产约12000吨,占63.2%,中国魔芋粉产量已跃居世界第一位.但是魔芋收获后,初始含水率很高,加上四川重庆地区气候潮湿,不宜长期储存,因为不能及时干燥而霉变的现象十分严重.所以少量鲜用外,大部分必须在短期内通过干燥的方法干制.由于传统的晒干干燥方法已经不能满足日益扩大生产的规模和出口贸易迅速发展的要求,所以研究魔芋机械化干燥,对于提高干燥速度、保证干燥质量和减少霉烂损失有着重要意义.本文比较全面系统的进行了魔芋片恒温热风干燥和变温热风干燥的对比试验研究,通过全面试验法,对试验数据进行分析处理,得到以下结论：(1)温度相对于厚度和风速而言,对于魔芋片失水率的影响更大；研究魔芋片变温热风干燥特性曲线可知,控制温度50℃(120min)然后迅速升温至70℃干燥时间要比70℃(120min)然后迅速降温至50℃干燥时间短,但厚度对干燥时间也有一定影响.(2)通过对试验数据进行分析处理,发现Page模型能很好的描述魔芋片恒温和变温的干燥特性,实测值和拟合值的误差很小,拟合度很高.证明Page模型作为魔芋片热风干燥的数学模型是合理的.(3)在恒温干燥条件下,通过BP神经网络和Page模型的对比,发现BP神经网络模型不但包含了温度、风速、厚度、时间四个参数,同时拟合精度比Page模型更好,BP神经网络为恒温条件下魔芋片干燥的最佳数学模型.(4)根据热风干燥条件下的综合得分,找出了最优的影响因子水平及组合,温度>风速>厚度,根据综合得分结果,取变温50---70℃,风速0.75m/s,厚度5mm作为最佳实验组合.(5)研究魔芋片的吸湿等温线可知,温度对魔芋片平衡含水率的影响并不大,因此,决定魔芋片贮藏性能的主要因素是空气的相对湿度.(6)Peleg模型对魔芋片等湿等温线拟合效果比其它模型好,吸湿模型的平均相对误差为5.66%