目标与人体运动跟踪及运动模拟

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随着信息技术的高速发展,视频处理技术逐渐应用于体育比赛和训练中。本文围绕举重比赛训练系统应用,对其中的一些关键技术进行了研究,并设计实现了一个演示系统,具体如下:   (1)研究实现了一种在复杂背景条件下进行杠铃检测方法。首先进行彩色分割,然后用形态学处理的算法对图像作腐蚀和膨胀的操作,对处理后的图像进行边缘检测,最终通过霍夫变换的算法计算我们获得了实验图像中杠铃中心点的位置。   (2)提出了一种多点平滑杠铃运动跟踪方法。在起始帧杠铃中心点检测到以后,在后续帧对杠铃运动进行跟踪,针对金字塔光流法存在的问题,提出了一种多点平滑跟踪方法来应对举重运动图像中的运动模糊问题。   (3)实现了一种Meanshift跟踪法和金字塔光流法相结合的人体运动跟踪方法。针对举重过程中有些部位存在严重遮挡的部位,采用MeanShift跟踪法进行跟踪,实现了人体运动跟踪。   (4)设计实现了杠铃和人体运动过程的三维模拟。设计了人体和杠铃模型,并设计了运动驱动模块,可以按照设定轨迹模拟运动员举重过程。   (5)设计实现了演示系统,系统集成了上述各部分的功能,可以进行演示。
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