基因调控参与绝大多数生命活动,影响着细胞的生长、变异以及凋亡,一直是生命科学领域研究的热点问题.已有研究表明,基因调控具有一定的时间滞后性和随机性.当前学者多从高斯白噪声与时滞对基因调控的影响进行研究,而实际噪声大多数是高斯色噪声和非高斯噪声.因此,本文基于Smolen提出的调控蛋白(TF-A)促进基因转录的网络模型与Aguda建立的Myc/E2F/MiR-17-92基因调控网络模型,分析了非高斯噪声、高斯色噪声和时滞对基因调控的影响.本文主要内容及创新之处:首先,将时滞和高斯噪声加入到Smolen建立的转录因子(TF-A)促进基因转录的网络模型中,应用高斯色噪声近似和小时滞近似得到新模型对应的FPK方程;并计算该系统的稳态概率密度函数和平均首次穿越时间.研究发现:(1)时滞可以诱导基因在两稳态之间转换;(2)时滞既能够削弱基因在”关”状态的稳定性,又能加强基因在“关”状态的稳定性.其次,将非高斯噪声和高斯色噪声加入到Aguda建立的Myc/E2F/MiR-17-92基因调控网络模型中,计算出该系统的稳态概率密度函数和平均首次穿越时间.研究发现:(1)在一定条件下,噪声参数不仅能够影响基因转录的效率,还能使基因在两稳态间转换;(2)合适的噪声参数会使基因更稳定地处在“开”状态.最后,对以上两个模型的结论综合分析,发现在基因转录网络中,乘性噪声无论是非高斯噪声还是高斯色噪声,其噪声强度对基因开关转换机制的影响是一样的,而不同的加性噪声会对基因“开―关”转变机制产生差异化影响.