【摘 要】
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本文阐述了模糊逻辑系统、神经网络以及模糊神经网络的基本原理,详细分析了影响锅炉燃烧稳定性的主要因素,选取了7个参数作为锅炉燃烧稳定性的评判指标,建立了基于改进的模糊
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文阐述了模糊逻辑系统、神经网络以及模糊神经网络的基本原理,详细分析了影响锅炉燃烧稳定性的主要因素,选取了7个参数作为锅炉燃烧稳定性的评判指标,建立了基于改进的模糊神经网络+一票否决功能的670t/h锅炉燃烧稳定性在线评判模型。一票否决功能实现了某些单个因素对燃烧稳定性起决定性影响时的评判功能,从而使模型更加合理。在此基础上开发了电站锅炉燃烧稳定性在线评判系统,通过系统的神经网络学习功能,选取了模型的学习样本,并对网络进行了成功训练和检验。系统评判结果和现场实际吻合较好,可以实现燃烧稳定性的在线评判,对运行人员进行操作起到了指导作用。
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