基于复杂系统理论的电网连锁故障模型及自组织临界辨识方法

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电力系统的大规模互联使得电网的复杂性日益提高,这在优化配置资源的同时,也极大增加了系统运行的不确定性,使得由单一故障引发连锁反应而导致的大停电事故频繁发生。复杂系统理论可以从整体上分析大规模互联电网的动态特性,已成为研究电力系统连锁故障发生机理的一个重要途径。本文基于复杂系统理论,从电力系统连锁故障建模以及自组织临界态辨识两个方面对电力系统连锁故障进行了研究,主要研究内容如下:①现有基于复杂网络理论连锁故障模型的校正控制手段与实际电力系统存在较大差距。针对这一不足,提出基于潮流追踪的按比例削减负荷与
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