新闻采编自动化是打造新闻传播内容,影响新闻传播渠道,并把新闻业务、互联网技术及计算机智能紧密衔接的重要媒介技术。本文作者在互联网新闻事业快速发展的很多案例中看到了新闻采编自动化的发展前景与研究价值,所以使用文献查阅、历史比较分析、既有资料分析等方法研究新闻采编自动化的发展进程、体系构架以及当前我国新闻采编自动化发展所面临的问题。新闻采编自动化在不同的历史阶段有着不同的历史内涵,但以计算机辅助新闻报道,依托计算机“智能”在新闻预判、信息采集、文稿撰写等运作环节选择性发挥作用,以节省人力、保证新闻质量却是各个阶段新闻采编自动化共有的特征。这些特征不仅构成新闻采编自动化的重要内容,也为新闻采编自动化概念的界定指明了方向。新闻采编自动化的概念界定为梳理计算机新闻采编自动化历史,构建其理论体系打下了基础。我国媒体发展与西方有较大的差异,关于新闻采编自动化的实践探索与西方媒体也有较大不同。本文从四个阶段对中西新闻采编自动化的发展进程及理论成果进行梳理,并在此基础上构建新闻采编自动化的理论系统。但我们不得不指出,当下我国新闻采编自动化发展与西方媒体相比仍存在明显的滞后问题。在具体新闻工作中,广大媒介从业者及经营者对新闻采编自动化内涵的理解有误,过分拔高或低估新闻采编自动化功能与作用的现象依然普遍。这使得新闻采编自动化的作用未能在我国正常发挥,也成为新闻采编自动化在我国的应用的障碍。最后,本文在文章结尾再次强调新闻采编自动化的价值,并通过展望新闻采编自动化的发展前景,以期引起国内媒体与新闻工作者对新闻采编自动化的重视。本文认为,重视互联网技术、计算机智能与信息处理的新闻采编自动化在信息社会的明天一定会大有可为。