自从上个世纪80年代负相伴(NA)的定义提出来之后，由于它在多元统计分析以及其他领域中的广泛应用，许多学者对它的极限性质进行了研究。迄今为止，已经有了很多结果，发现了它的极限性质和独立的情形极为相似。本文试着对它进一步的极限性质进行了讨论。 第一章简单地介绍了NA随机变量的定义和以前学者们得到的一些主要的结果，以及完全收敛性的定义和对它研究的形式。 Kuczmaszewska(2005)证明了一个关于NA随机变量序列的部分和的4阶最大值矩不等式，然后利用这个不等式得到了NA随机变量序列的强大数定律。第二章主要就是利用Shao(2000)证明的关于NA随机变量序列的两个最大值矩不等式，分别对1＜r≤2和r＞2建立了相似的强大数定律。 在第三章中，结合了Shao(2000)和刘(1998)的方法得到了一个不要求零均值和二阶矩存在的关于NA随机变量序列的部分和的最大值概率不等式，然后利用它对行内NA的三角组列的完全收敛性进行了讨论。 第四章讨论了形如∑knj=1anjdjX的B值拟鞅差序列加权和的收敛性与弱大数定律，其中{Xn，n≥1}为取值于Banach空间的p拟鞅，{anj，1≤j≤kn↑∞，n≥1}(c)R。还进一步讨论了B值鞅差序列随机加权和的收敛性。