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基于深度神经网络的面料瑕疵检测识别
【摘 要】
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我国是一个纺织大国,纺织品行业对织物面料的质量要求也越来越高。面料的瑕疵检测与识别是制约面料生产效率和质量的重要因素。传统面料瑕疵检测识别依赖人工识别,而本文提出了将深度神经网络算法应用于识别面料瑕疵,这种方法从瑕疵图像处理到瑕疵检测、识别和分类,可以实现面料生产线上的瑕疵检测智能化、信息化、自动化和数字化,提高了对面料瑕疵的检测效率。实测结果显示,系统的检测速度比人工检测速度有2-3倍的提高,而
【出 处】
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厦门理工学院
【发表日期】
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2021年01期
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