在模糊多准则决策中,隶属度反映了决策者的确定程度,但有时隶属度难以以精确数的形式给出,而用模糊数来表示更为恰当。然而,现有研究大多针对于隶属度为离散值或区间数的二型模糊集(数),这样的隶属度经常不能完全反映决策者的确定程度,而使用三角模糊数来表示连续的隶属度更合适。本文称这类二型模糊数为二型三角模糊数。本文研究了二型三角模糊数及其在多准则决策中的应用,主要工作如下：(1)定义了二型三角模糊数的运算规则、记分函数、可能度公式和距离,并定义了一些信息集结算子以集结二型三角模糊信息。针对隶属度难以用精确数字来衡量的多准则决策问题,给出用二型三角模糊数来表示决策信息的方法,选用不同的信息集结算子集结信息,以解决相应的模糊多准则决策问题。(2)给出求解准则权重的方法,提出三种多准则决策方法：聚类方法首先计算出整体效益值和个别遗憾值,找出使整体效益值和个别遗憾值最大、最小的值,将这些值组成理想方案和负理想方案,并将这两个方案加入方案集中,计算新方案集中各方案的相似度,并对相似度矩阵进行模糊聚类,以选出最优方案；后悔理论方法通过后悔函数和效用函数确定方案的后悔效用决策矩阵,进而集结得到综合后悔效用值,综合考虑决策者在决策后对于所选方案的效用以及对于未选方案的后悔程度,并根据优序净流对方案排序。理想点方法首先求得决策者对各方案的心态指标,据此找出正理想点与负理想点,计算各方案到正、负理想点的差的绝对值,进而计算出各方案的综合属性值,并按其排序。(3)将理论成果应用于绿色供应商选择问题中以验证方法的可行性和有效性。首先分析绿色供应商选择的影响因素,确定了决策准则,并将语言决策信息转化为二型三角模糊信息；然后挑选两种模糊多准则决策方法进行决策,得到决策结果；最后,将它们的结果和简单加权平均的结果以及决策信息本身进行比较、分析和讨论。