表土花粉组合特征及其与植被和气候的定量关系研究是利用化石孢粉资料定量重建古植被、古气候的重要依据。在我国北方地区,该研究仍体现出样点分布不连续、区域分布不均衡的特点。本研究以内蒙古及邻近太行山、燕山、吕梁山等地区398个样点的表土花粉为研究对象,结合植被和气象资料,对不同植被类型的表土花粉组合特征进行分析,并对表土花粉组合与植被和气候的定量关系展开研究。初步得出以下结论：(1)表土花粉组合特征及判别分析结果表明,不同植被类型表土花粉组合特征差异显著,表土花粉组合基本上可以反映植被组成。(2)典范对应分析(CCA)结果表明,年降水(PANN)、有效湿度(P/Et)、七月均温(TJuly)及一月均温(TJan)依次是影响或控制表土花粉组合的重要气候因子,其中PANN是最主要的气候因子,在古气候定量重建中的潜力最大。(3)分别利用加权平均偏最小二乘法(WA-PLS)和最佳类比法(MAT)建立了本研究区的表土花粉一气候因子模型,利用留一交叉验证法和Palaeosig程序对上述两个模型的预测能力及其受空间自相关性的影响进行了评价,结果显示MAT的预测能力优于WA-PLS,但MAT受空间自相关性影响较大,因此本研究选择WA-PLS模型建立转换函数。与同类研究相比,该转换函数可靠性较强,有潜力应用到古气候定量重建中。同时利用该转换函数定量重建了西海子钻孔全新世年降水量的变化,结果表明其与区域的年降水序列具有较好的一致性。