本文讨论了两类离散双向联想记忆(BAM)神经网络模型的周期解，得到了保证其周期解存在性与全局指数稳定性的一些充分条件。全文共分为四章。第一章简要地介绍了双向联想记忆神经网络的历史背景与研究现状，并给出了本文的主要研究内容以及相关符号介绍。第二章简单地介绍了有关本文的一些相关引理与概念，然后又利用半离散方法讨论了连续变时滞BAM神经网络的离散模型(具体符号介绍见1．3节)。第三章在信号传递函数满足有界性的前提下，利用M矩阵和Mawhin延拓定理，得到了连续变时滞BAM神经网络(1)的离散模型周期解的存在性；同时在信号传递函数满足Lipschitz条件的情况下，利用M矩阵又获得了其周期解的全局指数稳定性，用一个实例进行了说明。第四章在要求信号传递函数有界的条件下，不利用M矩阵，仅用Mawhin延拓定理得到了连续分布时滞BAM神经网络的离散模型周期解的存在性；同时在信号传递函数满足Lipschitz条件的情况下，利用M矩阵又获得了其周期解的全局指数稳定性，得到了几个有用的推论，并用一个实例进行了说明。