【摘 要】
:
近年来,对复杂动力网络的控制与同步的研究方兴未艾,相应的研究工作取得了一系列成果,然而,大部分研究工作并没有考虑到扰动.实际上,复杂网络不是孤立地存在于现实生活中,在
论文部分内容阅读
近年来,对复杂动力网络的控制与同步的研究方兴未艾,相应的研究工作取得了一系列成果,然而,大部分研究工作并没有考虑到扰动.实际上,复杂网络不是孤立地存在于现实生活中,在复杂网络的内部和外部都普遍存在扰动现象.所以,对具有扰动的复杂动力网络的控制同步的研究,具有重要的理论意义和现实意义.
本文将外部扰动引入到复杂动力网络的同步与控制研究中,据我们所知,国内和国际上目前这方面的研究工作不多.本论文着重研究了“具有扰动的一般复杂动力网络的自适应H∞同步”问题.本文有如下的主要内容和创新点.
(1)利用自适应H∞控制技术,本文研究了两个具有外部扰动的一般异结构混沌系统的同步问题.基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,提出了几个自适应H∞同步判别标准,这些标准不仅能够使得驱动系统和扰动下的响应系统达到鲁棒H∞渐近同步,而且满足一定的性能.最后,本文给出了一个例子,分析了Lorenz系统和扰动下的Rossler系统获得H∞渐近同步情况,数值模拟也表明了我们所提出的方法的正确性和有效性.
(2)本文深入地研究了一般时滞复杂动力网络的全局自适应H∞同步问题.文中所讨论的网络包含未知但有界的非线性耦合函数、时变时滞以及外部扰动.基于李雅谱诺夫稳定性理论,线性矩阵不等式(LMI)优化技术以及自适应控制方法,文中建立了全局自适应H∞同步充分条件,这些条件不仅可以保证受扰动的网络获得鲁棒渐近同步而且可以让网络达到一个给定的鲁棒H∞水平.最后的数值模拟证明了所提出理论的可行性和有效性.
其他文献
遥感技术的发展使得新的遥感传感器可以采集的图像具有连续的谱域和空域,这些图像含有大量的地物信息——地物的光谱信息和几何空间分布。传统的遥感图像分类框架只利用了谱域信息来分类,忽略了空域信息对分类的影响。卷积神经网络有着独特的优势。图像不需要太多的前期处理就可以直接输入网络,从训练数据中隐式地进行学习,规避了特征提取和分类中数据重建的过程。它独特的层间联系以及空间信息的密切联系,使其适用于图像处理中
图像分割是指根据图像各个区域的特性,按照某种准则把它分成多个区域并将感兴趣的目标提取出来,它是图像处理和计算机视觉领域中研究的核心问题,尤其对后期进行的图像分析、图像
页岩气的勘探开发为解决能源的供应问题提供了一个十分重要的途径。从微观层面分析页岩储层,能从根本上解释孔隙内部流体作用机理,这需要借助岩心的孔隙-固体二值图像构建三
本文主要研宄了标的资产服从跳扩散过程的实物期权的定价问题及其风险度量问题。在实物期权的定价方面,用跳扩散过程刻画标的资产价格的运动过程,应用风险中性定价原理和正态分
为了降低风险带给生活的冲击,购买保险无疑是最有效的方法之一。近年来,对保险模型的研究,由于考虑分红因素,两步保费率的研究得到越来越多的关注。两步保费率是指在收取保费
本文针对大规模非线性优化问题研究了有限内存序列二次规划方法,算法以序列二次规划和积极集的预测为基础,使用保持正定性的有限内存对称秩1校正(L-SR1)更新近似Hessian阵,结合J
同步行为是实际系统中一个非常普遍的现象,自首次发现同步现象以来,一直未停止过对它的研究。目前对复杂网络同步的研究主要是考虑节点带有动力学性质的网络,研究其在什么条
在已有的文献的基础上,本论文利用不同的不动点定理,从不同的角度出发,针对二阶脉冲微分方程三点边值问题的正解存在性进行了研究。全文共分四章,其主要内容如下:
绪论