伴随电子商务的飞速发展,城市快递业务量与日俱增,客户需求呈现出多样性、复杂性,配送重要性凸显。在实际工作中,快递企业将快递配送和取货相结合提升效益,优化成为关键。本文研究品骏快递同时取送货车辆路径优化问题。首先,通过电子商务交易量、快递业务量及快递业务收入调查,阐述城市快递取送研究必要性,品骏快递具有取送货同时进行的特点,概述配送流程、配送模式及取送货模式,在此基础上,分析造成配送成本高、配送时间长的原因;其次,考虑车辆装载量、运行距离限制、网点服务时间限制对同时取送货车辆路径的影响,构建以系统总成本最小为优化目标包括调用成本、运行成本、装卸成本及时间窗偏离惩罚成本的同时取送货车辆路径优化模型,设计遗传算法对其进行优化;最后,采用Matlab语言实现模型的遗传算法编程,以品骏快递为实证进行仿真模拟,并与单取单送配送模式比较,结果表明同时取送货配送模式更具优越性,研究结论对快递企业取送结合决策有一定的借鉴意义。