随着多媒体技术的发展,视频通信日益成为人们日常生活和工作的主要通信方式。视频通信中存在大量的数据,这对信息的传送和存储都造成了很大的困难,影响了视频通信的实时性和有效性。因此,我们必须将视频信息经过压缩编码后再进行传送和存储。所以,视频编码技术就成为了人们研究的热门话题。新一代视频编码标准H.264采用了大量的先进技术。相对于以往的MPEG-2、H.263等协议,其压缩性能和编码质量都获得了很大的提高。但是H.264应用了许多高复杂度的算法,增大了编码的计算量,不利于实时应用。那么,如何在保证编码质量的前提下,降低计算复杂度,提高编码速度,便成为了研究的热点。运动估计是视频压缩编码中的核心技术之一,也是耗时最多的模块。因此,如何提高运动估计效率,使运动估计搜索更快、更高效便成为目前研究的主要目的。本文首先分析了运动估计算法目前的研究现状,介绍了其基本工作原理。然后从四个方面详细说明了影响运动估计的相关因素。在认真研究了UMHexagonS算法和EPZS算法后,提出自适应方向判决快速模式选择算法。本算法主要从起始点预测、搜索模型、搜索策略和自适应提前中止条件对运动估计进行了改进。本文的创新主要集中在以下两个方面:(1)为了提高实验结果的精确度,本文修改了JM12.2模型中的时间统计函数。由提取系统时间改变为提取指令数和计算器频率,利用两个不同指令数的差值与频率的商求得运动估计时间。(2)改进算法增加了五个自行设计的具有方向性的搜索模型——正方混合形、左上、右上、左下和右下搜索模型。这五个搜索模型与水平和垂直搜索模型一起进行运动矢量的运动趋势预测。最后,将改进算法在JM12.2模型中进行实验。实验结果表明,相对于EPZS算法,在保证视频编码质量的同时,运动估计时间平均节约54.36%。