信息是社会发展的生长点和助推器,人类社会正经历着信息化的深刻变革。在经济发展和科技进步的双重推动下,我国网络规模逐年扩大。截至2011年6月底,中国网民规模达到4.85亿,互联网普及率攀升至36.2%。旅游业是新世纪的“朝阳产业”,是国家和地区经济发展的重要动力,在信息化背景下,旅游产业亦广受恩惠,与信息技术结合日益紧密。随着旅游者对旅游网络信息依赖性的加强,旅游网络信息对潜在旅游者及现实旅游者的导引作用也将呈现增长态势。本文依托西安国内游客旅游网络信息调查问卷数据和百度指数,以西安为例,对旅游网络信息对国内旅游流的导引与互动机制进行研究。本研究具有以下几点理论意义和实践意义。第一,本文对研究概念进行界定,诸如网络信息导引力、网络信息流空间及导引率等,拓展旅游研究范围,提供新的研究思路；第二,本文试从旅游者的角度,利用推—拉理论对旅游网络信息导引力模式进行全面的总结,立足分类旅游网络信息,深刻解析不同种类信息流对现实人流的导引率,研究旅游网络信息对于现实旅游流的时空尺度效应,丰富旅游市场学、旅游地理学的理论,创建旅游信息科学；第三,本文的结论可以为网站设计提供依据,提高旅游电子商务网站产品的预订率,为旅游部门或景区制定网络营销策略提供依据,丰富及完善旅游网络营销系统,为部分热点景区及时提供客流预警,实现旅游部门及景区对游客流的监控和分流。本研究内容包括以下几个方面。一,根据国内外有关的网络信息流及旅游流导引的文献,并结合对旅游者及旅游专家进行的深入访谈,提出网络信息导引力模型。套用“推—拉”理论验证数据,量化网络信息导引力模型各因素之间的关系；二,提出旅游网络信息导引模型,并基于结构方程模型探索旅游网络信息流导引模式,透视各要素在旅游网络信息导引现实旅游流时的具体贡献率；三,提出网络信息流空间,并解释旅游网络信息流的时空尺度导引效应,从时空尺度探析网络信息流对于旅游流的导引机制并计算其导引率。通过对以上研究内容的具体分析,本研究得到以下几点结论：(1)国内游客对旅游网络信息的内在需求较大,网络信息查询的推力显著形成。推力分为“旅游信息和经验借鉴需求”、“网络优势认知”、“社交和求知”3个维度,其中,“旅游信息和经验借鉴需求”维度的方差贡献率(22.24%)最大,说明查询旅游信息和借鉴其他旅游者的经验是国内游客使用网络查询旅游信息最重要的内在推动力。其次,旅游网络信息对西安国内游客的吸引力强,旅游网络信息的拉力显著形成。拉力分为“有用性”、“可靠性”、“丰富性”、“易用性”4个维度,其中“有用性”维度对拉力的贡献度最大。不同年龄、月收入、学历、网龄等群体在旅游网络信息推力和拉力维度方面存在显著差异。(2)旅游网络信息导引可分为“旅游论坛信息导引”、“民风民俗信息导引”、“住宿信息导引”、“景区(点)信息导引”、“美食信息导引”、“购物信息导引”、“交通信息导引”、“重大事件信息导引”8个维度,通过结构方程模型验证可知,此8个维度与旅游网络信息导引之间存在显著的正相关关系。由各类旅游网络信息的导引率可知,绝大多数类型的旅游网络信息导引率处于中高度导引水平,旅游网络信息对旅游者的旅游计划及行程影响显著。(3)旅游网络信息时空导引效应显著形成。旅游网络信息的时间导引效应可分为导引前和导引后两个阶段,网络信息流对潜在游客存在实际效用,从而导致后者在一定时间内发生空间移动,并相应伴随物流、旅游流和信息流的衍生和流动；旅游网络信息的空间导引机制分为两个旅游决策前和旅游决策后两个环节,在网络空间信息的作用下,潜在旅游客流在地理空间中发生不同空间尺度的真实运动。本文力图在以下三个方面有所创新：(1)利用“推—拉”理论,构建网络信息导引力模型,进行旅游网络信息推力及拉力维度划分。首次引入游客每周上网时间及网龄等统计指标,研究由于这些因素导致的旅游网络信息流导引作用大小的差异。(2)在网络信息流对旅游流的导引研究中引用结构方程法,丰富了此类研究的方法体系,并得出分类旅游网络信息在导引旅游流时的贡献率。构建旅游网络信息导引率公式,并对其导引阶段划分。(3)在前人研究的基础上,定量的研究旅游网络信息的时空尺度效应,构建旅游网络信息对现实旅游流的时间和空间导引机制。