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本文针对调剖决策技术中存在的一些问题和不确定性,结合PI、RE等决策技术,从油藏地质特征出发结合实际油田生产动态数据,建立调剖决策、方案优化设计以及调剖效果预测等模型,得出如下结论与认识: 在决策技术的优化方面,系统继承了PI、RE等决策技术的优点,从油藏地质和生产动态数据出发,考虑注水井注入能力、油层非均质程度、周围受效油井生产动态等因素建立决策指标,进行多层次的变权模糊综合评判。 调剖方案的确定依据调剖候选井、选层结果和调剖剂性能参数,在公式法的基础上,基于数理统计线性回归技术和人工智能技术建立效果预测模型,进行方案效果预测和经济评价,依据最大利润法确定最佳调剖方案;效果预测技术选用两种不同方法建立预测模型:逐步线性回归法(线性模型);神经网络法(非线性模型)。 通过对注入系统压力的分析,从系统压力平衡出发建立注入过程中爬坡压力预测模型,并结合注水压力系统求解模型中的部分参数。施工设计时,可根据给定排量预测爬坡压力。 在决策技术、方案的优化设计以及效果预测的研究基础上,根据本文建立的决策模型,开发了优化决策系统。该系统将优化决策技术和方案优化设计技术于一体,用户界面友好,操作简便,实用性强。并针对港西一区三断块地质特性和开发状况开展40-6-3井等四个井组的单井决策技术应用研究。研究结果表明,本文建立的模型可靠;开发的优化决策系统能为用户提供简便、快捷、可靠的决策信息。