螺纹是制造业应用最广的一类零件。在原油生产领域，油管螺纹连接质量直接影响油田的正常生产。目前，对油管螺纹质量的检测大部分还停留在人工的基础上，检测误差大，而且效率低，而机械检测成本过高。因此研究设计一种高效、低成本的检测方法，是目前急需解决的问题。 针对这一课题，本文首先在光测图像处理分析技术原理方面进行了深入研究，并对该技术中影响测量精度的原因做了细致的分析。然后对整个系统中所用到的诸多图像处理算法，特别是图像去噪、二值化和亚像素精确定位算法做了详细的比较。在深入研究理论的基础上，实现了锥螺纹在线检测判废系统。该系统采用光学的方法，结合机械传动通过CCD摄像头与采集卡，获取螺纹轴剖面外轮廓的图像，通过计算机处理后，计算得到螺纹的几何参数。所研究的检测系统是光、机、电、算有机结合的完整系统。在系统软件的开发中，采用中值滤波对螺纹图像进行去噪，应用亚像素技术对边缘进行精细处理，并利用最小二乘拟合的方法进行了外螺纹轮廓线的拟合，计算出螺纹参数。开发的软件系统测量精度高、大大提高了油管的检测效率。