截至2017年底,我国可再生能源装机容量达到6.5亿千瓦,实际发电量为16979亿千瓦时,当年风电实际发电量占我国总发电量的4.8%。根据我国风电规划,到2020年风电装机容量要达到2亿千瓦,而到2030和2050年,装机容量将分别达到4亿和10亿千瓦;在2030年以前,我国采取陆上以及近海风电并重的发展原则,并开始发展远海风电;预计到2050年,将全面实现陆上风电和近远海风电的发展。由于海上风能相较于陆上更稳定,因此海上风电被列入风电行业的发展日程。2005年前后,海上风电发展迅猛,成为全球新的焦点,而欧洲则是海上风电领域的引领者。风电机组在布置过程中,相互之间存在尾流效应的影响,由于海上风切变较小、湍流强度较低,所以风电场受尾流效应的影响更加明显,因此研究机组的微观选址方式对提高机组发电效率有着至关重要的作用。以经过整理的风电场运行数据为基础,结合实际来流条件,采用Matlab软件构建高斯分布的尾流模型,以Horns Rev海上风电场以及江苏大丰风电场作为研究对象,结合风电场的实际情况对其进行尾流模拟计算,并与实测数据进行比较,验证了模型的可用性。对海上风电场的集电线路方案进行了研究,深入分析了海上风电场部分电气元件的投资成本,构建了集电线路函数模型。将粒子群算法与遗传算法进行结合,得到了混合求解方法,并对海上风电场集电线路方案进行了优化研究,结果表明,不同方案的投资成本相差非常大,采用该混合求解方法能够较好地找出最优结果。