随着信息技术的发展和图像压缩标准的普及,在压缩域上进行基于内容的图像检索成为当前信息领域的研究热点。分形以迭代函数系统来表征图像特征,在图像压缩方面效果良好,同时它也能应用于基于内容的图像检索。本文针对基于分形域的彩色图像检索问题,提出了基于分形度量矩阵和亮度参数的彩色图像检索方法。首先对彩色图像进行快速分形压缩编码,得到分形码字;然后从分形码字中提取彩色图像索引特征,包括自相似特征和颜色特征,来实现基于分形域的彩色图像检索。本文主要完成了以下工作:(1)在图像分形编码阶段,本文提出一种延迟值域块定义域块匹配的快速彩色图像分形编码算法。首先利用三色相关性,将3个颜色分量r,g,b组合成1个,然后采用延迟域块间比较的策略来搜索相似块,最后将三色分量亮度系数重新修正,存储相关参数,得到彩色图像的分形编码。(2)在图像检索阶段,本文提出一种基于度量矩阵的图像检索算法。它是完全基于分形压缩域的,该方法根据值域块对应的相似定义域块位置信息建立度量矩阵,然后对矩阵按极坐标方式分块统计,得到多维特征向量,从而进行图像检索。(3)在图像检索阶段,结合已得到的彩色图像分形编码和基于度量矩阵的图像检索算法,本文进一步提出基于度量矩阵和亮度参数的彩色图像检索算法。即首先从彩色图像分形码中提取亮度补偿参数,然后按照一定权值与从度量矩阵中得到的特征向量结合得出索引特征,实现对彩色图像数据库的检索。(4)在实验数据的分析阶段,对本文所提压缩算法和其他两种同类算法进行了压缩比、压缩速度、重构图像质量三方面的比较,同样,对本文提出的两种检索算法和另外三种同类算法在计算复杂度、识别率两方面作了比较,由于在索引特征中加入颜色特征,故所得到的识别率提高较大,本文所提第二种检索算法优于第一种。实验结果表明,本文提出的彩色图像的分形编码算法进一步提高了彩色图像的编码速度,而基于度量矩阵和亮度参数的彩色图像检索算法能够有效提高检索率。