库存控制是企业管理活动中的重要一环，对库存控制的研究也由来已久，随着社会经济环境的变化及科学技术的发展，库存控制的方法也在不断变化和创新。供应链管理思想是在全球制造、企业经营集团化的背景下产生的，这种管理思想对传统的库存控制技术和理论提出了挑战和新的要求，因此对基于供应链管理的库存控制的研究具有较强的现实意义。 本文首先对传统的库存控制技术进行介绍，指出了它们在实际应用中的不足；在对供应链的概念、类型、特征及结构模型和供应链管理的概念、内容进行说明和分析的基础上，对供应链管理中库存控制问题进行了系统分析和研究，指出供应链不确定性对库存控制的影响，进而指出了解决供应链管理中库存控制问题的指导思想。其次，结合国内外供应链库存控制的最新发展动向，研究了供应商管理库存(VMI)、联合管理库存(JMI)、多级库存优化与控制、CPFR(协同规划、预测和补给)等多种库存控制技术，并指出它们各自在解决库存控制问题时所显示的优势和所存在的不足，其中，供应商管理库存实现了供应链上级与下级节点企业之间的协作管理，多级库存优化与控制更是从全局的角度实现了供应链库存资源的优化。再次，在分析了目前多级库存控制研究所存在的问题的基础上，在充分考虑一些约束条件和引入多品种产品的情况下，建立了多品种的多级库存控制系统模型，该模型能够完整地表示多级库存系统中各实体之间的活动和相互关系。最后，利用Visual C++6.0软件对模型进行编程，并通过算例计算了多级库存总成本的优化效果；并将遗传算法引入到模型的优化中，介绍了基于遗传算法的求解设计，并通过仿真使多级库存总成本更加优化，通过比较分析，发现，本文所建立的模型和设计的程序在降低多级库存系统总成本和提高供应链的协调性方面有着明显优势，验证了模型和程序的可行性和有效性。 本文将以往单一品种的多级库存系统扩展为多品种，并利用可视化编程软件对模型进行编程，为以后基于供应链库存管理的库存控制研究和开发提供了一个平台和切入点，具有一定的现实指导意义和应用前景。