台风作为极端自然灾害具有强大的破坏力,暴露于外部环境的电网及可再生电源等电力设施极易受到台风的影响。近年来,我国东南沿海地区电网建设快速发展,受恶劣天气环境影响的风电场数量逐渐增加。如何认识和掌握极端自然灾害气象对电网的影响规律,从而保障电网安全可靠运行,已成为电网亟需解决的关键问题。本文从台风环境极端场景出发,研究台风环境下的电力系统多源协调调度方法,旨在促进台风环境下我国东南沿海地区电力系统安全低碳经济运行。首先,基于福建省省内陆上风电场分布通过聚合获得等值风电场并建立相应风电场有功出力模型。针对不同的静态台风风场,基于风场廓线及实际台风情况拟合效果进行对比,进而选取合适的台风风场以用于台风期间风电场发电功率预测。同时,以“莫兰蒂”台风为例依据该方法分析台风期间的风电场有功出力时空变化情况,从而为合理安排台风期间不同影响区域内的风电场运行提供参考依据,在保证电网安全运行的前提下提升系统运行的经济环保效益。其次,根据深度学习理论提出了一种基于CNN的小水电出力预测方法,方法基于GLDAS2.0数据库的降雨及降雨径流数据,通过CNN模型对于降雨图像识别训练,针对未来台风期间降雨时段的小水电集群地区的降雨径流进行预测,并结合实际数据基于概率期望方式将降雨径流转换成小水电出力,以获得台风期间降雨时段小水电集群地区的小水电出力预测结果。最后,结合台风期间风电、水电出力特性,考虑常规约束及线路安全约束等条件,建立了以隶属度函数衡量的含火电机组煤耗、污染排放、电网总购电费用及弃风的多目标函数优化调度模型,提出了台风环境下的电力系统多源协调调度策略。结合实际算例进行分析,算例分析结果表明,在台风场景下合理预测可再生电源出力后,本文所提出的台风环境下的电网多源协调调度策略可以在保障处于极端环境中的电网运行安全的前提下,有效提升系统运行的经济性和环保性,有利于调度部门实施精细化调度。