基于LMD和SVM齿轮泵故障特征信息提取与诊断研究

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【摘要】

：

齿轮泵作为液压系统动力源,一旦出现故障会导致整个液压设备瘫痪,将给企业带来无法估量的损失。本论文以齿轮泵为研究对象,对齿轮泵进行故障诊断研究,内容如下:(1)通过实验对小波变换和双树复小波变换的降噪效果进行对比分析,结果表明双树复小波变换的降噪效果更好。对LMD(Local Mean Decomposition)分解原理进行了研究,对其存在的端点效应和分量过多问题分别提出相关点延拓和相关系数选择方

【作者】

：

侯蒙蒙

【机构】

：

山东理工大学

【发表日期】

：

2015年04期

【关键词】

：

DT-LMD分解端点效应 SVM核函数故障诊断

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