端点效应相关论文
轴箱作为机车车辆转向架的重要组成部分,具有连接构架与轮对、承载机车重量、缓冲车体振动等重要作用,保证轴箱性能的稳定是整车安......
本文对导数恒成立求参数范围的一类问题进行研究，对放缩法，先消后求，端点效应，必要性探路等常见方法进行小结和归类，并对多种方法混合使......
建筑结构在其服役期间,受到自然环境和人为因素的影响而不断累积损伤。损伤的存在会严重影响结构的工作性能和安全性,因此损伤识别......
随着新能源分布式电源并网运行以及各种电力电子元件在电力系统中的大量使用,由此引发电力系统安全稳定问题受到广泛地关注。这些......
农产品价格的剧烈波动不仅增加了农业参与者面临的经济风险,而且对人民的日常生活产生了不利影响,带来不必要的心理恐慌。农产品价......
传统分析和处理非平稳信号的方法本质上都是以Fourier变换为基础的,因此不能从根本上摆脱Fourier分析的局限性。Hilbert-Huang变换......
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)是近十年来发展起来的非线性、非平稳信号自适应处理算法。作为一种新颖的、具有......
在机械设备中，滚动轴承是一个重要组成部件，在整个系统的运行中起着不容忽视的作用。为保证系统运行时的安全性，需对工作状态下的滚动......
在电力电子技术不断发展的背景下,电力电子器件在电力系统、铁路系统、工业领域、日常生活等各个领域得到了愈加广泛的应用。在提......
近年来,随着电力系统的逐渐完善,越来越多的非线性电子器件在应用其中,由此引发的谐波问题日益增重,对用户安全和设备的正常运转产......
核电上充泵是核电站中至关重要的设备,为了确保上充泵稳定运行,需要对其运行过程的振动信号进行监测,通过使用信号处理技术对信号......
随着科学技术的进步,机械设备的智能化水平越来越高,结构也越来越复杂。为了确保正常的生产工作需要,必须要保证机械设备的无故障......
恒成立问题是高考试题中常考问题,本文以2020年全国Ⅰ卷理科第21题为例,运用不同的方法探究恒成立问题的解题策略,并进行解题反思.......
摘要：从文中，我們发现利用“端点效应”法来处理一类不等式恒成立问题很多时候是非常方便的。但从今年的高考题目中，我们发现，仅靠取端......
高考中的合参恒成立问题一直是高考难点,破解难度较大.近年来高考以及全国各地的模拟题中都出现了大量含参数恒成立问题,我们经常......
煤炭能源是我国能源结构中所占比例最大的一项,它为我们日常生活各项所需都做出了贡献。然而,由于矿井工作面等破坏发生煤矿突水意......
本文以齿轮箱故障诊断为课题研究背景,研究了近年来出现的一种自适应时频分析方法—局域均值分解(local mean decomposition,简称L......
随着经济的快速发展,人类饮食结构的不断改变,心血管疾病的发病率和死亡率均在迅速上升,严重威胁着人类的健康和幸福生活。心音是......
在短期风速预测的研究中,使用快速集合经验模态分解算法(FEEMD)可以降低风速的不稳定性,但分解过程会产生端点效应.最小二乘支持向......
作为一种着力于转换运动状态的器械,齿轮箱已广泛应用在工业各领域,其关键性不言而喻,同时其故障运行所带来的损失也是难以估计,因......
结构健康监测系统广泛地应用在现代社会中的飞行器、桥梁、海洋平台等大型复杂结构中,基于振动的损伤检测技术是结构健康监测系统......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是处理非线性和非平稳信号的有效方法。该方法根据自身信号的特点,将信号分解成......
传统信号分析以傅立叶变换为最终理论依据,傅立叶变换将信号表征为一系列无始无终的正弦信号的加权和,在分析非线性、非稳态信号时......
蜗轮蜗杆减速机由于结构紧凑,传动平稳且减速比大而广泛应用在工业生产中。但是蜗轮蜗杆减速机发生故障时,通常要停机检修,浪费大......
电力系统是国家经济、社会健康发展的关键环节,是人们生活的基本设施,而高精度的电力负荷预测数据,能够为电力系统的调度、发电机......
频率是电力系统最基本的参数之一，实时、准确的测量和分析出系统信号的频率特性是系统安全、稳定运行的重要保证。针对电力系统信号......
随着人们对能源问题理解的不断深入,清洁能源越来越受到各个国家的广泛关注。作为清洁能源的风能也在近十几年得到了极其迅速的发......
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform:HHT)是一种新型时频分析方法,该方法适合分析非线性非平稳信号,且具有自适应性和不受He......
短期电力负荷预测对电力系统的经济调度、实时控制、运行计划和发展规划等有重要的意义，有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有......
随着信息技术和通信技术的迅速发展,个人身份鉴定变得越来越重要。说话人识别作为一种生物认证技术,因其具有使用方便、安全性高和......
心脑血管疾病是心脏、脑和血管的疾病,其发病率、致残率和死亡率很高。研究发现,动脉管壁弹性异常的检出,对心脑血管系统发病机理......
高精度形变监测对于结构体的健康维护具有重要意义,卫星定位技术广泛应用于大型结构体的高精度监测中,但受制于高频噪声及低频多路......
为了准确辨识电能质量扰动的类型,以实现电能质量问题的有效治理,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT......
期刊
指出准确、实时地对进行谐波检测是谐波治理的重要前提.提出了采用改进HHT对电力系统的谐波信号进行检测,该方法提出采用支持向量......
【摘要】由于水平井具有热损失小，能够较好地保证热采效果；能改变热应力方向，有效防止管外窜；可降低注汽压力，提高吸汽能力等优势，使得水......
针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)过程中可能产生的端点效应问题,提出一种基于最近相似距离的端点延拓方法.......
提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行......
经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应使得EMD分解结果产生严重失真,为了减小分解过程中产生的端点效应......
提出了基于经验模式分解(EMD)和隐马尔科夫模型(HMM)的故障诊断模型,为通过设备状态监测数据分析进行基于状态维修和维修决策提供......
经验模式分解可以将非线性、非平稳信号分解为有限个固有模式函数,在故障诊断中这些固有模式函数常常就是故障信号。但端点效应和......
深入研究了希尔伯特-黄算法,采用包络极值延拓法对端点效应进行抑制,大大减少了分解出来的IMF分量的虚假成分,有效抑制了端点处的......
针对经验模态分解中存在的端点效应问题，提出了一种基于标准化自协方差相关窗函数的改进算法。利用标准化自协方差相关函数作为判定......
