银行业是跟风险密不可分的行业,从另外一个角度来看,银行业的业务本质上就是以各种形态存在的风险。公司贷款是银行的支柱业务,其违约损失率直接反映了银行在对公业务方面的风险,以往粗略的估计公司贷款违约损失率从而评估银行风险的方法,越发的不能满足实务的要求,理论界和实务界都期待使用更为客观且可量化的方法进行精确地违约损失率度量。在这个大环境下,巴塞尔新资本协议给中国的银行业带来了更加崭新的风险管理视角。其推荐的内部评级法为我国银行业信用风险度量和管理完成一项基础性工作。本文首先对介绍了新资本协议内部评级法及其基础变量的概念;然后在国内外违约损失率相关研究成果的基础上,分别针对度量技术、结构特征等研究的研究成果进行了介绍。在违约损失率度量技术研究方面,本文对各种违约损失率(LGD)的度量技术进行了系统性的介绍;由于商业银行产品同质性很强,同一产品的操作流程和数据结构以及风险特征在同业基本一致,因此本论文采用一家银行数据基本可以代表行业特征,故在实证研究方面,本文以浦发银行1995年到2009年间的违约数据为样本,利用内部评级法的高级法对于违约损失率(LGD)进行了基础测算。根据行业规模、地区等因素分别统计了违约损失率(LGD),并分析了不同统计口径下违约损失率的特点:结合违约损失率(LGD)计算结果分析的基础上,给出了我国商业银行抵质押品的新分类。本论文是关于银行信用风险违约损失率的专题研究,重点分析了以下两个问题:一是在初级内评法下,通过抵质押担保品重新分类,验证违约损失率的可对应性。二是在高级内部评级法下,利用历史加权的计算方法,对企业规模、地区等因素下计算不同的违约损失率,通过高级法中历史加权计算进行了可操作性的验证。针对以上两个问题展开的实证研究是本文的特色,也是其创新点。首先,根据抵质押品担保因素在公司贷款回收方面的降低风险作用,重新梳理了初级法下违约损失率的选择方法,并提出了抵质押品分类逐一管理的方法;其次,利用浦发银行15年间的历史违约数据,对于高级法下的历史加权模型进行了实证,验证了历史加权模型在现阶段数据条件下的可操作性。