随着我国互联网科技高速的发展,移动医疗在这种大背景下也得到了快速的发展,使公众看病变得越来越便利。同时也缓解了我国医疗资源分配不均的情况,一定程度上也能解决我国公众“看病难、看病贵”的问题。同时,2020年新年伊始爆发的新冠肺炎疫情,也使得越来越多的公众开始接触并且体验移动医疗,移动医疗在公众心目中的认可度也显著提高。但是不可否认的是,在新冠肺炎疫情发生之前,公众对于移动医疗的认可度和接受度并不是特别高。因此,研究影响公众使用移动医疗的原因有哪些,影响的机制是如何的就显得特别重要。本文通过理解移动医疗的特点,阅读大量国内外学者对于移动医疗研究所获得的一些成果,总结他们在研究中利用到的一些模型和理论,最终选择了以技术接受模型为标准,并且结合理性行为理论、计划行为理论、感知风险理论和信任理论等,来构建本文的研究模型。将感知有用性、感知易用性、感知风险、感知信任、感知成本、主观规范等6个变量纳入到论文的研究模型中,并且研究了个人因素对移动医疗使用意愿的影响,试图更全面的对移动医疗使用意愿影响因素进行研究。在构建研究理论模型的之后,对相关学者设计的成熟量表进行修改,设计了本文的调查问卷。并对问卷收集的样本数据通过SPSS22.0与AMOS24.0统计分析软件,进行信度分析、效度分析和结构方程模型分析,以研究各变量对公众移动医疗使用意愿的影响关系。最后结合研究的结果,提出了提高公众移动医疗使用意愿的使用建议。通过实证研究得出了以下结论:(1)年龄和受教育程度对公众移动医疗使用意愿有显著性差异,性别和月平均可支配收入对公众移动医疗使用意愿无显著性差异;(2)感知有用性、感知易用性、感知信任和主观规范对移动医疗使用意愿有显著正向的促进作用,感知风险对移动医疗使用意愿有显著的负向作用,感知成本对移动医疗使用意愿无关联性;(3)感知易用性、感知信任和主观规范对感知有用性有显著正向促进作用,感知风险和感知成本对感知有用性有显著负向作用。最后根据研究的结果对我国移动医疗的发展提供了相关的建议,以期能对我国的移动医疗的发展能有一定的帮助,让移动医疗可以更好的造福人民。