随着信息技术的不断发展,各行各业都在进行信息化,通过利用信息技术来更新自己行业的事务处理方式,提高效率的同时,降低了错误率,为自身行业的发展提供了很大的帮助。电子政务则是将信息技术应用到政务范围内,通过开发相应的计算机系统和网站,可以增加政府和民众的联系,方便民众办理各项业务。政党工作也是国家的重要工作,不过,当前针对政党工作的数字化还比较少。在党建工作当中,还比较多的采用传统人工方式,比如人工提交纸质材料,人工收集整理材料等。这样的方式较为落后,对于社会资源也会因为资料的增多而占有的更多,而且人工处理速度比较慢,容易出错。目前,政府部门已经部署了很多计算机系统用于提高工作效率,比如用于内部工作的办公自动化系统,用于对公众发布信息的门户网站等。这些系统的部署对于政府相关工作起到了很好的助力作用。但是,对于党建工作,尚未有专门性的系统应用其中。党建工作涉及党务和党员工作的很多方面,数据量大,数据来源多,这一特点的数据,应用大数据技术进行处理更有优势。因此,本文提出了应用大数据技术以及数据挖掘算法开发党建系统,从而提高党建工作的效率。在本文当中,首先分析了政党信息化的现状,然后对数据分析和处理工作的现状也进行了分析。然后就是介绍了电子政务的理论。通过分析这些内容来为党建工作的开发提供依据。然后就是通过可行性分析来证明系统立项的可行性。随后就是从需求分析到设计到实现和测试进行了阐述。具体到系统的开发,采用Java语言,遵循J2EE规范,并且采用了SSH框架结构。通过使用这些技术,开发出稳定高效,具有扩展性的系统。最后,通过对系统进行测试,证明了系统开发的各项功能都运行正常,可以产生积极的社会效益。