拍卖理论是经济学的成功之一,我们无论从实践经验还是理论研究成果来看,拍卖都是非常重要的。但现有拍卖理论大多集中于分析单个不可分物品拍卖或者每个投标者至多只能购买一个单位的多物品拍卖的情形,其结论不能完全适合当今的拍卖理论需求。社会的发展,电子商务的繁荣,使得拍卖物品的范围更加多样化、拍卖的形式多样化。新形式下的物品拍卖更多地体现为多物品性、可分割性,我们需要从更为宽泛的收入和效率性的角度来探索适用于可分割同质物品甚至异质物品的拍卖机制。序贯拍卖机制作为多物品和可分割物品可以采用的主要拍卖形式有非常重要的研究价值。本文基于序贯拍卖理论相关历史文献和研究成果,从均衡分析和机制设计的角度对序贯拍卖若干问题展开研究。首先,基于投标者的非线性物品需求函数,主要研究连续同质可分割物品的统一价格序贯拍卖问题。整个拍卖过程将分多个阶段进行,每个阶段中投标者允许提交多轮的报价与物品需求数量的组合,且每个阶段投标者满足序贯理性的条件。每个投标者对每一阶段的物品估价是自己的私有信息。如果在某个阶段投标者还没有达到自己所需的物品数量,他可以在后面的拍卖中继续提交报价。论文在拍卖机制设计中给出了在每一个拍卖阶段均衡点的产生过程以及均衡点的组成,同时给出了不同条件下投标者的最优投标策略。最后指出此拍卖能够有效的减少低价均衡的产生,同时此序贯拍卖能够有效避免单次拍卖过程中会产生的流拍(拍卖失败),这是对单一价格拍卖的扩展和提高。其次,研究了有信息学习的序贯拍卖。在序贯拍卖过程中,当获胜竞标者的报价被披露时,则与竞标者的估价类型相关的信息可以获得。投标者可以进一步了解竞争对手的估价类型,这里类型信息的学习有两方面的影响。一方面的影响是参加下一轮的竞标者可以进一步了解对手的估价类型。另一方面的影响是竞标开始之前,竞标者预期到拍卖过程中信息的产生,在最初的拍卖中考虑到信息传递、学习的作用。论文把有信息学习的均衡策略与没有信息学习的序贯拍卖均衡策略进行对比,从而得到有信息学习的均衡策略一阶随机占优于没有学习的均衡策略。同时给出了均衡策略关于参数的依赖性;以及分离均衡的存在性(在第一场拍卖中高估价者不会冒充低估价者报价)。最后,分析了竞买者在动态的市场中以序贯拍卖的形式购得物品。在序贯拍卖过程中会有新的买者和新的卖者随机的进入市场。由于每个拍卖中的物品是不完全替代的,所以买者的估价也是不同的。买者对同一个新物品的估价是独立同分布。基于此经济环境,本文主要开展了三个方面问题的探讨研究。第一、论文研究带有保留价的一级价格形式的序贯拍卖。在动态市场中买者要衡量是现在购买还是参加未来的拍卖,同时未来的预期对现在的报价也有重要影响。在此动态市场环境中,我们得到如果没有保留价,那么以一价形式拍卖与以二价形式拍卖,买者未来预期的收益是一样的。根据第一价格拍卖机制下马尔可夫均衡的表达式,我们可知有保留价的预期收益估值要小于没有保留价预期收益的估值。并且当竞价人数趋于无穷时,相应的差分方程趋于没有保留价的差分方程。即保留价不起作用。因为当竞买者人数很多时,造成竞争非常激烈,于是合谋以及没有人报价高于保留的情况会有效的避免。第二、论文主要说明当市场中存在两个卖者和多个买者进入市场时,买者的均衡期望收益以及买者对未来市场收益的评估。现实生活中,市场中每一时刻都会有多个卖者进入市场来出售商品,同时也会有多个买者进入市场中去购买自己所需的商品。由于多人进入使得模型的建立和求解变得非常困难,这里我们只研究了同一期中允许最多两个卖者同时进入市场,同时允许至多k个买者进入市场中的动态市场问题。第三、论文研究了买方市场条件下的动态市场行为。论文刻画了当商品需求远大于商品供给情况下的动态市场行为。通过采用第二价格序贯拍卖形式构建商品的出售行为,从而得到与此动态市场行为相符的高阶差分方程。然后,将此高阶差分方程转化为一阶差分系统,从而得到描述该商品未来预期价值的解向量。最后通过矩阵范数的形式给出有界解存在的初值条件。